Ratgeber · 6 Min. Lesezeit
Expected Goals (xG) bei Sportwetten: was die Zahl wirklich sagt
Expected Goals, kurz xG, sind die bekannteste Fußball-Statistik der letzten Jahre. Viele Einsteigerinnen und Einsteiger hoffen, damit Wetten zu finden, die der Buchmacher übersehen hat. Hier erfährst du, was xG wirklich misst, wo du die Werte findest, wie man daraus eine Wahrscheinlichkeit rechnet und warum öffentliche xG-Zahlen allein dir kaum einen Vorteil verschaffen.
Aktualisiert am 22. Oktober 2026
Inhalt
Was xG misst
Ein xG-Modell bewertet jeden Torschuss mit der Wahrscheinlichkeit, dass er aus genau dieser Situation im Schnitt zum Tor wird. Grundlage sind sehr viele historische Schüsse mit ähnlichen Merkmalen, zum Beispiel:
- Entfernung und Winkel zum Tor,
- Körperteil (Fuß oder Kopf),
- Art der Vorlage (Flanke, Steilpass, Standard, Konter),
- je nach Anbieter auch die Position von Tormann und Verteidigern.
Ein Schuss mit 0,10 xG wird also in etwa einem von zehn vergleichbaren Fällen zum Tor. Ein Elfmeter liegt je nach Modell bei rund 0,76 bis 0,79 xG. Addierst du alle Schüsse einer Mannschaft, bekommst du ihr xG für das Spiel.
Rapid hat 13 Schüsse: eine Großchance (0,45), zwei gute Chancen (je 0,15) und zehn Distanzschüsse (je 0,04). Das ergibt 0,45 + 0,30 + 0,40 = 1,15 xG. Sturm hat 7 Schüsse: einen Elfmeter (0,78) und sechs Halbchancen (je 0,05), zusammen 0,78 + 0,30 = 1,08 xG.
Das Spiel endet 0:2. Laut xG war es ziemlich ausgeglichen, laut Ergebnis ein klarer Auswärtssieg. Beides stimmt: xG beschreibt die Qualität der Chancen, das Ergebnis, was daraus wurde.
Wichtig für Einsteiger: xG sagt nichts über das nächste Spiel voraus. Es ist eine Beschreibung von Chancen, keine Prognose. Verschiedene Anbieter kommen für dasselbe Spiel außerdem auf unterschiedliche Werte, weil ihre Modelle unterschiedliche Merkmale berücksichtigen.
Wo du xG-Werte findest
xG ist heute fast überall zu sehen: bei Datenanbietern wie Opta (über The Analyst), in Statistik-Apps wie FotMob oder SofaScore und auf Spezialseiten wie Understat für die großen europäischen Ligen. Für die österreichische Bundesliga ist die Abdeckung je nach Anbieter unterschiedlich gut.
Auch Buchmacher zeigen erwartete Tore inzwischen selbst an, Tipico etwa in der Spielstatistik unter „Erwartete Tore“. Das ist der wichtigste Hinweis für deine Einschätzung: Wenn der Buchmacher dir eine Zahl anzeigt, kennt er sie schon, bevor er die Quote stellt.
Warum öffentliches xG schon in der Quote steckt
Buchmacher und professionelle Wettende arbeiten mit deutlich mehr Daten als dem öffentlichen xG: Positionsdaten aller Spieler, Aufstellungen und Verletzungen, Spielplan, Reisestrapazen und nicht zuletzt das Geld, das auf einen Markt fließt. Öffentliches xG ist dagegen kostenlos und für alle gleichzeitig sichtbar. In großen Ligen gelten Wettmärkte deshalb als recht effizient: Was alle wissen, ist im Preis (mehr dazu im Ratgeber zu effizienten Wettmärkten).
Angenommen, aus den xG-Werten der letzten Spiele schätzt du für ein Match 1,6 erwartete Tore für die Heimmannschaft und 1,1 für die Gäste, zusammen 2,7. Mit der Poisson-Verteilung, dem einfachsten Tormodell, ist die Wahrscheinlichkeit für höchstens zwei Tore:
e−2,7 × (1 + 2,7 + 2,7²/2) = 0,0672 × 7,345 ≈ 49,4 %. Die faire Quote für „Unter 2,5“ wäre also rund 1 / 0,494 ≈ 2,03.
Der Buchmacher bietet Unter 2,5 zu 1,95 und Über 2,5 zu 1,90. Die impliziten Wahrscheinlichkeiten sind 51,3 % und 52,6 %, zusammen 103,9 %. Ohne Marge ergibt sich für Unter 2,5: 51,3 / 103,9 ≈ 49,4 %.
Dein Modell und der Markt sind sich also bis auf die Kommastelle einig. Setzt du trotzdem zu 1,95, ist der Erwartungswert 0,494 × 1,95 − 1 ≈ −3,7 %: Du zahlst die Marge des Buchmachers.
Das Poisson-Modell ist eine Vereinfachung: Es behandelt die Tore beider Mannschaften als unabhängig und ignoriert, dass sich Spiele nach einem Tor verändern. Wie du Margen aus Quoten herausrechnest, steht im Ratgeber faire Quoten berechnen, die Grundlagen zu Quoten und Wahrscheinlichkeiten unter implizite Wahrscheinlichkeit.
Ein typischer Fehler mit xG
Ein Beispiel, wie es in Foren oft vorkommt: Der LASK hatte in den letzten drei Spielen 2,4, 2,1 und 2,6 xG, zusammen 7,1, hat aber nur zwei Tore geschossen. Der Gedanke: „Die Tore müssen jetzt kommen“, also eine Wette auf einen LASK-Sieg mit vielen Toren. Das hat gleich vier Schwächen:
- Drei Spiele sind eine winzige Stichprobe. Selbst bei 2,4 erwarteten Toren liegt die Chance auf ein Spiel ohne Tor nach Poisson bei e−2,4 ≈ 9 %. Über eine Saison mit 32 Spielen passiert das im Schnitt rund dreimal, ganz ohne tiefere Ursache.
- Tore werden nicht „nachgeholt“. Verpasste Chancen von letzter Woche erhöhen die Torwahrscheinlichkeit von heute nicht. Das ist der klassische Spielerfehlschluss.
- Der Markt weiß es auch. Angenommen, die Siegquote fiel unter der Woche von 2,20 auf 1,95. Schätzt du die Siegchance auf 50 %, wäre die faire Quote 2,00. Zu 2,20 hätte der Erwartungswert +10 % betragen (0,5 × 2,20 − 1), zu 1,95 sind es −2,5 %. Du wettest auf die alte Nachricht zum neuen Preis.
- xG lässt vieles aus: den Spielstand (wer führt, verteidigt tiefer und lässt viele schwache Schüsse zu), die Abschlussqualität einzelner Stürmer, die Form des Tormanns und taktische Umstellungen.
xG in Wettmodellen und bei Surebets
In einem eigenen Wettmodell ist xG ein Baustein unter vielen. Klassische Fußballmodelle wie das von Maher (1982) oder Dixon und Coles (1997) schätzen aus Toren oder erwarteten Toren die Angriffs- und Abwehrstärke jeder Mannschaft und leiten daraus Wahrscheinlichkeiten ab. Ziel ist, genauer zu sein als der Markt. Das ist schwer: Ob dein Modell wirklich besser ist, zeigt sich erst über viele Wetten, etwa daran, ob du regelmäßig bessere Quoten als die Schlussquote bekommst (siehe Closing Line Value). Solche Wetten mit positivem Erwartungswert heißen Value Bets; in ArbVantage kommen sie erst später („demnächst“).
Für Surebets brauchst du gar keine Prognose. Du wettest alle Ausgänge bei verschiedenen Buchmachern ab, wenn die Summe der impliziten Wahrscheinlichkeiten unter 100 % liegt:
Buchmacher A bietet Über 2,5 zu 2,10, Buchmacher B Unter 2,5 zu 2,05. 1 / 2,10 + 1 / 2,05 = 0,4762 + 0,4878 = 0,9640, also unter 1.
Von € 100 Gesamteinsatz setzt du € 49,40 bei A und € 50,60 bei B. Rückfluss: 49,40 × 2,10 = € 103,74 oder 50,60 × 2,05 = € 103,73. Ob das Spiel 0:0 oder 4:3 endet, ist für das Ergebnis egal, solange beide Wetten zu diesen Quoten angenommen werden und bestehen bleiben.
Das Beispiel ist bewusst übersichtlich, in der Praxis sind die Margen oft kleiner. Und auch Surebets sind nicht risikolos: Quoten ändern sich, Wetten werden storniert, Konten werden limitiert. Die Details stehen im Ratgeber zu den Risiken von Surebets. Der Punkt ist: Bei Surebets entscheidet der Preis, nicht die Frage, wer die besseren Chancen hatte.
Häufige Fragen
Was bedeutet xG bei Sportwetten?
xG steht für Expected Goals, also erwartete Tore. Jeder Schuss bekommt eine Wahrscheinlichkeit, mit der er aus dieser Situation im Schnitt zum Tor wird, und die Summe ergibt das xG einer Mannschaft. xG beschreibt die Qualität der Chancen, nicht das Ergebnis des nächsten Spiels.
Kann man mit xG Wetten gewinnen?
Allein mit öffentlichen xG-Werten kaum. Buchmacher und professionelle Wettende kennen diese Zahlen und nutzen genauere Daten, deshalb stecken sie meist schon in der Quote. xG kann ein Baustein eines eigenen Modells sein, einen Vorteil garantiert es nicht.
Wo finde ich xG-Werte für die österreichische Bundesliga?
Datenanbieter und Statistik-Apps wie Opta, FotMob oder SofaScore zeigen xG für viele Ligen, die Abdeckung kleinerer Ligen schwankt. Manche Buchmacher zeigen erwartete Tore selbst in der Spielstatistik an. Die Werte verschiedener Anbieter weichen voneinander ab, weil die Modelle unterschiedlich sind.
Brauche ich xG für Surebets?
Nein. Bei einer Surebet wettest du alle Ausgänge bei verschiedenen Buchmachern ab, sodass das Ergebnis kaum vom Spielausgang abhängt. Entscheidend sind die Quoten, nicht eine Prognose. Risiken wie Quotenänderungen, Stornos und Limits bleiben trotzdem.
Quellen
- Wikipedia: Expected Goals
- The Analyst (Opta): What Are Expected Goals (xG)?
- Maher, M. J. (1982): Modelling association football scores. Statistica Neerlandica 36(3)
- Dixon, M. J. und Coles, S. G. (1997): Modelling Association Football Scores and Inefficiencies in the Football Betting Market. Journal of the Royal Statistical Society, Series C 46(2)
- Wikipedia: Poisson-Verteilung
Stand: Oktober 2026. Die Spiel- und Quotenbeispiele sind erfunden und dienen nur der Rechnung.
Information, keine Wettberatung. Ab 18. Wetten ist mit Risiken verbunden, kein Gewinn ist garantiert. Setz nur Geld ein, auf das du verzichten kannst. Hilfe findest du auf unserer Seite zum Spielerschutz.