Ratgeber · 6 Min. Lesezeit
Favoriten oder Außenseiter wetten: was Studien und Daten zeigen
„Immer auf Favoriten, die gewinnen ja meistens“ oder „nur Außenseiter, da gibt’s hohe Quoten“: Beide Faustregeln hört man oft. Die Forschung kennt dazu seit über 70 Jahren ein Muster, den Favorite-Longshot-Bias. Hier siehst du, was er besagt, wie er in fünf großen Fußballligen aussieht und warum er trotzdem keine Strategie hergibt, die auf Dauer die Marge überwindet.
Aktualisiert am 22. Oktober 2026
Inhalt
Der Favorite-Longshot-Bias
Der Psychologe Richard Griffith hat 1949 an Pferdewetten beobachtet: Außenseiter (englisch „longshots“) gewinnen seltener, als ihre Quoten vermuten lassen, Favoriten etwas öfter. Wer auf Außenseiter setzt, verliert pro eingesetztem Euro also im Schnitt mehr als jemand, der auf Favoriten setzt. Dieses Muster heißt Favorite-Longshot-Bias. Es wurde seither in vielen Märkten gefunden, auch bei Fußball-Festquoten, etwa von Cain, Law und Peel (2000) für den britischen Markt.
Wichtig ist, was der Bias nicht sagt: Er sagt nicht, dass Favoriten Gewinn bringen. Er sagt nur, dass Außenseiter-Wetten im Schnitt mehr kosten. Beide verlieren meistens, nur unterschiedlich viel. Es gibt sogar Märkte mit umgekehrtem Muster: Woodland und Woodland (1994) fanden im US-Baseball einen leichten Vorteil für Außenseiter.
Die Zahlen aus fünf Ligen
Wir haben das selbst nachgerechnet: 8.907 Spiele aus Premier League, Bundesliga, Serie A, LaLiga und Ligue 1, Saisonen 2021/22 bis 2025/26, mit den Quoten von bet365 und Pinnacle, wie sie football-data.co.uk vor jedem Spieltag erfasst. Für jede Quote haben wir angenommen, dass jemand € 1 auf diesen Ausgang setzt, und das Ergebnis nach Quotenbereich zusammengefasst.
| Quote | Wetten | Trefferquote | Ergebnis bet365 | Ergebnis Pinnacle |
|---|---|---|---|---|
| 1,01–1,49 | 1.721 | 75,5 % | −0,8 % | +0,5 % |
| 1,50–1,99 | 3.280 | 56,2 % | −3,7 % | −1,3 % |
| 2,00–2,99 | 5.297 | 39,5 % | −5,4 % | −2,4 % |
| 3,00–4,99 | 11.998 | 25,9 % | −6,1 % | −3,9 % |
| 5,00–9,99 | 3.777 | 14,0 % | −15,1 % | −13,6 % |
| ab 10,00 | 648 | 6,0 % | −23,8 % | −21,7 % |
Anzahl und Trefferquote beziehen sich auf die bet365-Quoten, bei Pinnacle fehlen einige Spiele. Das Muster ist deutlich: Je höher die Quote, desto größer der Verlust pro eingesetztem Euro. Bei Quoten ab 10 ging fast ein Viertel des Einsatzes verloren, bei klaren Favoriten nur rund 1 %.
Zwei Vorsichtshinweise: Erstens schwanken die Außenseiter-Zahlen stark. In der Saison 2021/22 hätte der Bereich ab 10,00 sogar +22,7 % gebracht, in den vier Saisonen danach zwischen −14 % und −56 %. Bei ein paar hundert Wetten entscheiden wenige Überraschungen. Zweitens ist das „+0,5 %“ bei Pinnacle-Favoriten kein Gewinnsignal: Bei rund 1.500 Wetten liegt die statistische Unsicherheit bei etwa ±1,5 Prozentpunkten, also deutlich über dem Wert selbst. Mehr dazu im Ratgeber Varianz bei Sportwetten.
Wie Buchmacher die Marge verteilen
Jede Quote enthält die Buchmacher-Marge. In unseren Daten lag sie bei bet365 im Schnitt bei 5,5 % pro Spiel (1X2), bei Pinnacle bei 3,1 %. Die Tabelle zeigt, dass diese Marge nicht gleichmäßig auf die drei Ausgänge verteilt ist. Ein vereinfachtes Beispiel:
- Faire Quoten: 1/0,70 = 1,43, 1/0,20 = 5,00, 1/0,10 = 10,00
- Angebotene Quoten mit ungleich verteilter Marge: 1,40 / 4,60 / 8,00. Zusammen 1/1,40 + 1/4,60 + 1/8,00 = 105,7 %, also 5,7 % Marge.
- Erwartetes Ergebnis pro € 1: Favorit 0,70 × 1,40 = 0,98 (−2 %), Remis 0,20 × 4,60 = 0,92 (−8 %), Außenseiter 0,10 × 8,00 = 0,80 (−20 %)
Dieselbe Gesamtmarge trifft dich also je nach Tipp sehr unterschiedlich. Wie du aus Quoten Wahrscheinlichkeiten machst, erklärt Quote in Wahrscheinlichkeit umrechnen.
Warum gibt es den Bias?
Die Forschung nennt vor allem drei Gründe:
- Vorliebe für hohe Quoten: Viele wetten lieber kleine Beträge auf große Auszahlungen, ähnlich wie beim Lotto. Die Nachfrage nach Außenseitern drückt deren Quoten.
- Kleine Wahrscheinlichkeiten werden überschätzt: Snowberg und Wolfers (2010) zeigen mit Daten aus US-Pferderennen, dass falsch eingeschätzte Wahrscheinlichkeiten das Muster besser erklären als reine Risikofreude.
- Schutz vor besser Informierten: Nach dem Modell von Shin (1993) schützen sich Buchmacher vor Kundschaft mit Insiderwissen, indem sie bei Außenseitern mehr Marge verlangen. Dort richtet ein unerwarteter Treffer den größten Schaden an.
Für dich als Wettende ist der Grund zweitrangig. Wichtig ist: Die Märkte großer Ligen sind ziemlich effizient. Der Bias ist bekannt und in die Quoten eingepreist.
Warum „immer Favoriten“ nicht reicht
Favoriten verlieren am wenigsten, aber sie verlieren. Bei bet365 lag der beste Bereich bei −0,8 %. Dazu kommt in Österreich unter Umständen die Wettgebühr: Verrechnet ein Buchmacher 5 % zusätzlich zum Einsatz, wird aus −0,8 % schnell rund −5,5 %.
Und eine Trefferquote von 75 % fühlt sich sicher an, ist es aber nicht. Jeder vierte Favorit unter 1,50 hat nicht gewonnen. Bei einer Quote von 1,30 brauchst du drei Treffer, um eine Niederlage auszugleichen (3 × € 0,30 = € 0,90 Gewinn gegen € 1 Verlust), und selbst dann fehlen noch 10 Cent. Warum es „sichere Wetten“ nicht gibt, steht im Ratgeber Kann man langfristig gewinnen?
Warum „immer Außenseiter“ teuer ist
Außenseiter-Strategien leben von der Hoffnung auf den großen Treffer, und manchmal kommt er auch. Aber im Schnitt waren Quoten ab 5,00 in unseren Daten mit −13 % bis −24 % die teuerste Art zu wetten. Dazu kommen lange Durststrecken: Bei 6 % Trefferquote sind 30 Niederlagen in Folge keine Seltenheit (Wahrscheinlichkeit 0,9430 ≈ 16 %).
Wer gezielt Außenseiter mit „Wert“ sucht, braucht ein Modell, das besser ist als der Markt. Das ist schwer, wie der Ratgeber zum eigenen Wettmodell zeigt.
Was das für Surebets bedeutet
Bei einer Surebet deckst du alle Ausgänge ab, bei verschiedenen Buchmachern. Ob Favorit oder Außenseiter gewinnt, ist dann für das Ergebnis egal, solange alle Wetten zur geplanten Quote stehen bleiben. Der Bias spielt trotzdem eine Rolle, und zwar bei der Auswahl:
- Unterschiede sind bei hohen Quoten größer: Weil Buchmacher dort viel Marge aufschlagen, unterscheiden sich ihre Außenseiter-Quoten stärker (etwa 9,50 bei einem und 11,00 bei einem anderen). Deshalb enthalten viele Surebets einen Außenseiter-Tipp.
- Einsätze werden schief: Bei 1,25 und 6,00 (zusammen 96,7 %) verteilen sich € 300 auf € 248,28 und € 51,72. Beide Ausgänge bringen rund € 310,33, also etwa +€ 10,33.
- Das Storno-Risiko ist ungleich: Wird die Außenseiter-Wette wegen eines offensichtlichen Quotenfehlers storniert, steht die große Favoritenwette (€ 248,28) allein da. Bei ausgeglichenen Quoten wie 2,10 und 2,05 wäre das Restrisiko viel kleiner. Was dann zu tun ist, erklärt Wette storniert.
Für Einsteigerinnen und Einsteiger heißt das: Surebets mit Quoten nicht zu weit auseinander sind meist ruhiger. Eine Surebet mit Quote 15 auf einer Seite ist rechnerisch genauso gut, aber anfälliger, wenn etwas schiefgeht.
Häufige Fragen
Was ist der Favorite-Longshot-Bias?
Ein Muster in Wettmärkten: Außenseiter gewinnen im Schnitt seltener, als ihre Quoten vermuten lassen, Favoriten etwas öfter. Wetten auf hohe Quoten verlieren deshalb pro eingesetztem Euro meist mehr als Wetten auf Favoriten.
Lohnt es sich, immer auf Favoriten zu wetten?
Nein. Favoriten verlieren im Schnitt weniger als Außenseiter, aber sie verlieren. In unseren Daten aus fünf Ligen lag der beste Quotenbereich bei bet365 bei minus 0,8 Prozent, vor einer möglichen Wettgebühr.
Lohnt es sich, auf Außenseiter zu wetten?
Im Schnitt nicht. Quoten ab 5,00 waren in unseren Daten mit minus 13 bis minus 24 Prozent die teuerste Art zu wetten. Einzelne Saisonen können positiv sein, das ist aber vor allem Zufall.
Spielt der Favorite-Longshot-Bias bei Surebets eine Rolle?
Nicht für das Ergebnis, weil du alle Ausgänge abdeckst. Er erklärt aber, warum viele Surebets einen Außenseiter-Tipp enthalten, und warum die Einsätze dann sehr ungleich verteilt sind. Das erhöht das Risiko, falls eine Wette storniert wird.
Quellen
- Griffith, R. M. (1949): Odds adjustments by American horse-race bettors. American Journal of Psychology 62(2), 290–294.
- Shin, H. S. (1993): Measuring the incidence of insider trading in a market for state-contingent claims. Economic Journal 103(420), 1141–1153.
- Woodland, L. M. und Woodland, B. M. (1994): Market efficiency and the favorite-longshot bias: the baseball betting market. Journal of Finance 49(1), 269–279.
- Cain, M., Law, D. und Peel, D. (2000): The favourite-longshot bias and market efficiency in UK football betting. Scottish Journal of Political Economy 47(1), 25–36.
- Snowberg, E. und Wolfers, J. (2010): Explaining the favorite–long shot bias: is it risk-love or misperceptions? Journal of Political Economy 118(4), 723–746.
- football-data.co.uk: Ergebnisse und Quoten (Premier League, Bundesliga, Serie A, LaLiga, Ligue 1, Saisonen 2021/22 bis 2025/26; eigene Auswertung)
Stand: Oktober 2026. Die Auswertung nutzt die Quoten vor dem Spieltag, nicht die Schlussquoten. Vergangene Ergebnisse sagen nichts über künftige aus.
Information, keine Wettberatung. Ab 18. Wetten ist mit Risiken verbunden, und kein Gewinn ist garantiert. Wenn Wetten keinen Spaß mehr macht, findest du Hilfe auf unserer Seite zum Spielerschutz.